|
Поскольку спрос на обучение и доработку моделей искусственного интеллекта растет, Deccan AI — стартап, предоставляющий данные после обучения и выполняющий оценочные работы, - привлек 25 миллионов долларов в рамках своего первого крупного раунда финансирования, причем большая часть этой работы была выполнена индийской компанией.- основанная на экспертах рабочая сила.
Розыгрыш акций серии А проводился компанией A91 Partners при участии Susquehanna International Group и Prosus Ventures.
В то время как передовые лаборатории искусственного интеллекта, включая OpenAI и Anthropic, разрабатывают базовые модели собственными силами, большая часть работы после обучения - от сбора данных до оценки и обучения с подкреплением - все чаще передается на аутсорсинг, поскольку компании стремятся сделать системы надежными для использования в реальных условиях. Deccan становится одним из новых стартапов, удовлетворяющих этот спрос.
Основанная в октябре 2024 года, компания Deccan предоставляет широкий спектр услуг - от помощи моделям в улучшении кода и возможностей агентов до обучения систем взаимодействию с внешними инструментами, такими как интерфейсы прикладного программирования (API), которые соединяют модели искусственного интеллекта с программными системами.
Стартап сотрудничает с frontier labs в решении таких задач, как получение отзывов экспертов, проведение оценок и создание обучающих сред с подкреплением, а также обслуживает предприятия с помощью таких продуктов, как evaluation suite, Helix и платформа для автоматизации операций. Работа также развивается по мере того, как модели выходят за рамки текста и превращаются в так называемые “модели мира”, которые лучше понимают физическую среду, включая робототехнику и системы технического зрения.
По данным компании, среди клиентов Deccan - Google DeepMind и Snowflake. По словам основателя Рукеша Редди (на фото выше), в данный момент у него около 10 клиентов, и он одновременно управляет парой десятков активных проектов.
Стартап со штаб-квартирой в районе залива Сан-Франциско и большой операционной командой в Хайдарабаде насчитывает около 125 человек и опирается на сеть из более чем 1 миллиона участников, включая студентов, экспертов в предметной области и докторов наук. Как сообщил Редди AGI_LOG, обычно в месяц активны от 5000 до 10 000 участников.
По словам Редди, около 10% участников Deccan имеют ученые степени, такие как степень магистра и доктора философии, хотя доля активных участников выше в зависимости от требований проекта.
Рынок услуг по обучению ИИ быстро расширялся наряду с появлением крупных языковых моделей, таких компаний, как , принадлежащий компании Scale AI и ее конкурента Интенсивный искусственный интеллект , а также стартапы Turing и Mercor конкурируют за предоставление маркировки данных, оценки и обучения с подкреплением услуги.
“Качество остается нерешенной проблемой”, - сказал Редди, добавив, что допуск ошибок при последующем обучении “близок к нулю”, поскольку ошибки могут напрямую повлиять на производительность модели в процессе производства. Это усложняет последующее обучение по сравнению с предыдущими этапами, требуя высокоточных данных, относящихся к конкретной предметной области, которые сложнее масштабировать.
По его словам, работа также требует больших затрат времени, поскольку лабораториям искусственного интеллекта иногда требуются большие объемы высококачественных данных в течение нескольких дней, что затрудняет баланс между скоростью и точностью.
Сектор столкнулся с критикой по поводу условий труда и заработной платы, поскольку для сбора данных об обучении часто используются большие группы работников, занятых на концертах. Редди сказал, что заработок на платформе Deccan составляет от 10 до 700 долларов в час, а лучшие участники зарабатывают до 7000 долларов в месяц.
Несмотря на то, что ее клиентами в основном являются американские лаборатории искусственного интеллекта, большинство сотрудников Deccan работают в Индии. Конкуренты, такие как Turing и Mercor , также привлекают подрядчиков из страны, но работают на более широком наборе развивающихся рынков .
По словам Редди, компания Deccan решила сосредоточить большую часть своей рабочей силы в Индии, чтобы лучше управлять качеством. “Многие из наших конкурентов выезжают в более чем 100 стран в поисках специалистов”, - сказал он. “Если у вас есть предприятия только в одной стране, поддерживать качество становится намного проще”.
Такой подход подчеркивает нынешнее положение Индии в глобальной цепочке создания стоимости в области искусственного интеллекта — как поставщика данных о талантах и обучении, а не разработчика передовых моделей, которые по-прежнему сосредоточены в руках горстки американских компаний и нескольких игроков в Китае.
Однако, по словам Редди, Deccan начала привлекать специалистов с нескольких других рынков, включая США, для получения нишевого опыта в области геопространственных данных и проектирования полупроводников.
Редди сказал, что Deccan была создана как компания “GenAI от рождения”, в отличие от традиционных фирм по маркировке данных, которые начинали с задач компьютерного зрения. Это означает, что с самого начала компания была сосредоточена на работе с более высокой квалификацией.
За последний год Deccan выросла в 10 раз, и сейчас ее выручка составляет двузначные цифры в миллион долларов, сказал Редди, отказавшись сообщить подробности. Около 80% выручки поступает от пяти крупнейших клиентов, что отражает концентрированный характер рынка искусственного интеллекта frontier, добавил он.
